La transition vers un système de mobilité bas carbone ne peut pas se concentrer uniquement sur les personnes : elle doit également prendre en compte les marchandises. Sur les 331 milliards de tonnes-kilomètres de biens transportées chaque année en France, 89 % le sont par la route et seulement 11 % par le rail ou les voies navigables. Pour améliorer l’efficacité carbone à court terme et sans réduire la demande, nous disposons de deux leviers majeurs : mieux utiliser chaque camion et/ou remplacer une partie de ces camions par des trains de fret. Dans les deux cas, un ingrédient clé est la mutualisation, par laquelle plusieurs acteurs industriels travaillent ensemble pour combiner leurs ressources et réaliser des économies d’échelle. Notre projet ACME (Approvisionnement Collaboratif Multimodal Écologique) compte explorer les avantages environnementaux, économiques et organisationnels de la mutualisation dans la supply chain.
Nous identifions trois obstacles majeurs à la collaboration horizontale dans le domaine de la logistique :
- le défi de l’information (gestion et échanges de données),
- le défi de l’incitation (récompenses financières pour la coopération),
- le défi de la planification (optimisation d’itinéraires d’acheminement complexes).
Pour répondre à ces enjeux scientifiques, notre consortium regroupe 4 institutions académiques (École des Ponts, Toulouse School of Economics, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Grenoble), réunissant des spécialistes en informatique, en économie et en mathématiques. Cette initiative de recherche multidisciplinaire fournira les avancées théoriques nécessaires à la logistique mutualisée, de la science des réseaux à l’apprentissage automatique, en passant par la théorie des jeux et la recherche opérationnelle.
Nous collaborons également avec un large éventail de tierces parties, pour combler le fossé entre la théorie et l’application industrielle. Nos partenaires comprennent de grandes entreprises manufacturières (Groupe Renault, Michelin), des startups possédant des jeux de données facilement exploitables (AI Cargo Foundation, Califrais), et des organisations professionnelles (France Supply Chain, Association des Utilisateurs de Transport de Fret). Tous peuvent nous fournir des cas d’utilisation concrets et des commentaires d’experts sur nos méthodes et nos résultats.
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