Sujet. « Modélisation de l’exposition à la pollution de l’air en Île-de-France : analyse des incertitudes avec une approche multi-agents » sous la direction de Yelva Roustan au CEREA et de Nicolas Coulombel au LVMT.
Résumé.
L’exposition à la pollution atmosphérique contribue au développement de maladies chroniques cardio-vasculaires et respiratoires ainsi qu’à la mortalité en France, particulièrement en zone urbaine. Cette thèse porte sur la modélisation de l’exposition à la pollution aérienne en Île-de-France et l’analyse des incertitudes associées. Elle vise à évaluer l’utilité de représenter les comportements de mobilité dans les calculs d’exposition et la robustesse des résultats obtenus. Pour ce faire, on couplera le modèle multi-agents de mobilité MATSim et le modèle de qualité de l’air Polyphemus, puis on analysera la propagation des incertitudes par la chaîne de modèles. L’ensemble de la chaîne de modèles permet ainsi d’obtenir une exposition dynamique quotidienne des Franciliens. Afin d’étudier les incertitudes de la chaîne de modèles dans les calculs d’exposition, nous croiserons deux problématiques qu’ils soulèvent : les méthodes de calcul d’exposition utilisées et les incertitudes liées aux variables d’entrée du modèle.
Un premier résultat attendu de ce projet de recherche doctorale est une meilleure connaissance des avantages et inconvénients des différentes méthodes de calcul d’exposition. Il apportera un nouvel éclairage sur les scénarios dynamiques avec modèles multi-agents en le croisant avec l’estimation des incertitudes. Un second résultat sera d’établir à partir de l’analyse des incertitudes des pistes d’amélioration pour les chaînes de modélisation mobilité-qualité de l’air avec un modèle multi-agents. Ces résultats contribueront in fine à améliorer l’évaluation des politiques publiques en faveur de la qualité de l’air, évaluation qui repose de plus en plus sur l’utilisation de chaînes de modélisation telles qu’étudiée dans cette thèse.
Financement. Thèse de doctorat de l’Ecole des Ponts ParisTech co-financée par la région Île-de-France par le Réseau de recherche qualité de l’air en région Île-de-France (DIM QI²).
Biographie, parcours